Ang gidugayon sa oras nga gigugol sa mga Italyano sa pag-order sa mga vending machine makaapekto sa ilang aktuwal nga tinguha nga mobayad

Ang gidugayon sa oras nga gigugol sa mga Italyano sa pag-order samga makinang pangbaligyamakaapekto sa ilang tinuod nga tinguha sa pagbayad

Usa ka pagtuon bahin sa pamatasan sa pagpalit sa mga vending machine nagpakita nga ang oras estratehiko: 32% sa mga gasto ang gidesisyonan sulod sa 5 segundos. Ang Internet of Things gigamit sa mga distributor aron tun-an kung giunsa kini pagdumala sa mga konsumidor.

Ang pagtandi niini susama sa mga pagdali-dali pagsulod sa refrigerator sa gabii sa init nga ting-init. Ablihi kini ug tan-awon ang mga estante aron makakita og dali ug lamian nga pagkaon nga makapakalma sa imong wala’y hinungdan nga kakapoy. Kon walay makatagbaw, o mas grabe pa kon ang mga compartment tunga ra og sulod, ang pagbati sa kasagmuyo kusog ug mosangpot sa pagsira sa pultahan nga wala matagbaw. Mao kini ang gibuhat sa mga Italyano bisan atubangan sa meryenda ugkapemga makina.

Moabot og aberids nga 14 segundos ang pagpalit og produkto saawtomatiko nga mga vending machine 

Ang pagdugay-dugay usa ka sugal alang sa mga namaligya og ilimnon ug meryenda. Kon magdugay kita lapas sa usa ka minuto, mawala ang tinguha: biyaan nato ang makina ug mobalik sa trabaho nga walay dala. Ug kadtong namaligya dili mangolekta. Kini gipasabot sa panukiduki sa Polytechnic University of Marche uban sa Confida (Italian Automatic Distribution Association).

Alang sa katuyoan sa pagtuon, upat ka RGB nga kamera ang gigamit, nga gituyo sulod sa 12 ka semana sa parehas nga gidaghanon sa mga vending machine nga nahimutang sa lainlaing mga lugar. Kana mao, sa usa ka unibersidad, sa usa ka ospital, sa usa ka self-service area ug sa usa ka kompanya. Ang mga eksperto sa big data dayon nagproseso sa impormasyon nga nakolekta.

Ang mga resulta naghulagway sa pipila ka mga uso sa konsumo sa usa sa mga sagrado nga gutlo sa adlaw-adlaw nga kinabuhi sa mga trabahante. Gipasabut nila nga kon mas daghang oras ang imong gigugol atubangan sa mga vending machine, mas gamay ang imong paliton. 32% sa mga gipamalit mahitabo sa unang 5 segundos. 2% lang human sa 60 segundos. Ang mga Italyano moadto sa vending machine nga walay pakyas, sila mga mahiligon sa rutina. Ug dili sila mopasobra: 9.9% lang sa mga kustomer ang mopalit og labaw sa usa ka produkto. Nga sa kadaghanang mga kaso mao ang kape. Kapin sa 2.7 bilyon nga kape ang nahurot sa mga vending machine sa miaging tuig, nga adunay pagtaas nga 0.59%. 11% sa kape nga gihimo sa tibuok kalibutan ang nahurot sa vending machine. Gihubad: 150 bilyon nga nahurot.

Ang sektor sa vending machine nagpadulong na usab sa internet of things nga adunay nagkadaghang konektado nga mga butang nga gimonitor sa mga manedyer aron maperpekto ang serbisyo. Ug ang mga numero nagbunga. Ang bag-ong henerasyon sa mga vending machine, labi na kadtong adunay mga cashless payment system, nakadani og 23% nga dugang nga mga tiggamit.

Ang mga bentaha anaa usab sa bahin sa manedyer. "Ang mga sistema sa telemetry nagtugot kanimo sa pagkontrol sa makina sa layo pinaagi sa network. Niining paagiha, among mamatikdan sa tinuod nga oras kung adunay mga produkto nga nawala o kung adunay depekto", mipasabut ang presidente sa Confida, si Massimo Trapletti. Dugang pa, "ang mobile payment, pinaagi sa mga app, nagtugot kanamo sa pagpakigsulti sa konsumidor, nga nag-analisar sa ilang mga gusto".

Ang merkado para sa awtomatikong pag-apod-apod sa pagkaon ug ilimnon ug sa giporsyon nga kape (mga kapsula ug pod) adunay kita nga 3.5 bilyon nga euro sa miaging tuig. Alang sa 11.1 bilyon nga kinatibuk-ang konsumo. Mga numero nga nagtapos sa 2017 nga adunay pagtubo nga +3.5%.

Ang Confida, uban sa Accenture, nagpahigayon og usa ka pagtuon nga nag-analisar sa mga sektor sa awtomatiko ug gi-porsyon nga pagkaon niadtong 2017. Ang awtomatik nga pagkaon mitubo og 1.87% nga may kantidad nga 1.8 bilyon ug kinatibuk-ang 5 bilyon nga nakonsumo. Ang mga Italyano labi nga interesado sa mga bugnaw nga ilimnon (+5.01%), nga katumbas sa 19.7% sa mga delivery.